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Intelligence artificielle et ingénierie système : une année de retours d’expérience et de débats structurants

Le webinaire AFIS consacré au bilan de la Journée Thématique Itinérante (JTI) 2025 a permis de revenir sur une année particulièrement dense, marquée par une forte mobilisation des chapitres régionaux autour d’un thème central : l’articulation entre l’ingénierie système et l’intelligence artificielle. À travers une série d’événements organisés dans toute la France, la JTI a illustré la vocation première de l’AFIS : fédérer la communauté, partager des retours d’expérience concrets et faire progresser collectivement les pratiques d’ingénierie système.

De Nancy à l’Occitanie, en passant par Rhône-Alpes, le Centre-Val de Loire, l’Île-de-France et le Sud, chaque étape a abordé le sujet IA & IS selon les spécificités locales : IA générative au service des exigences, extraction et capitalisation des connaissances, MBSE et MDAO, intégration de l’IA dans les outils d’ingénierie, mais aussi enjeux de confiance, de certification, de normalisation et d’éthique. Les échanges ont mis en évidence un point de consensus fort : l’IA constitue un outil puissant d’assistance et d’accélération, à condition de s’appuyer sur des bases de connaissances maîtrisées et de conserver un rôle central pour l’ingénieur système dans l’analyse critique et la décision.

L’année 2025 a également été l’occasion de mieux mesurer les usages et les attentes de la communauté, grâce à des questionnaires diffusés au sein des chapitres. Les résultats confirment un intérêt marqué pour l’IA, en particulier pour la qualité, l’analyse et la génération d’exigences, tout en soulignant les préoccupations persistantes liées à la confiance, à l’intégration dans les processus existants et à la formation. Fort de ce bilan, l’AFIS a dévoilé le thème de la JTI 2026, qui portera sur l’articulation entre l’architecture, l’ingénierie système et les ingénieries de spécialité, avec une attention particulière portée à la création de valeur et à la collaboration interdisciplinaire tout au long du cycle de vie des systèmes.